Процедуры, в свою очередь, обеспечивают фильтрацию событий, обратное геокодировние (взятие адреса), анализ пространственного пересечения  точки доставки (ТД) и события доставки и выдачу результата.  Все это функциональность программы, работающая для любых клиентов, однако она опирается на специфические данные — пространственную базу данных точек доставки (БД ТД). Создание такой БД в каждом случае особая задача, полностью зависящая от исходных данных, качества процесса и возможностей Заказчика выполнять эту работу. Это не автоматический и даже в некоторой степени творческий процесс

Поэтому мы всегда подстраховываем этот процесс и можем создать такую БД ТД. Разработана полностью документированная методика, доступная Закзачику, благодаря которой БД порядка 200-1000 шт. точек доставки Заказчик может создать сам, ежеденевно уделяя процессу 40-60 минут. Кроме того, мы обладаем возможностями организовать процесс массовой обработки данных для больших БД ТД ( около 10 тыс. записей). Создание качественной базы данных ТД размерности около 10 тыс. записей занимает примерно 2-2.5 месяца.

методика создания и поддержки базы данных точек доставки описана и доступна пользователям Заказчика. Проводится обучение.

В основе методики лежит  также необходимость подержания пространственной БД точек доставки. База данных точек доставки может самостоятельно поддерживаться сотрудниками клиента — для этого есть все механизмы. Первичное создание БД точек доставки  может быть сделано по согласованию с разработчиками в автоматическом режиме, что существенно уменьшит объем рутинных операций по внесению данных.

Кроме  того, в большинстве случаев в транспортном бизнесе точное местоположение  каждого клиента часто неизвестно сотрудникам клиента (логистам), хотя известно водителям. Этот парадокс* рождается из-за некачественного описания  используемых АДРЕСОВ, что оставляет место для неоднозначностей и ошибок. Водитель, обучаясь точкам доставки методом “проб и ошибок” в итоге знает куда везти оперируя десятками точек в день, однако руководящие им логисты, оперирующие тысячами точек виртуально, не в состоянии  знать где в точности  расположена каждая точка доставки. Это означает, что создать БД ТД с чистого листа без определнной методики они чаще всего не способны.

*) У этого парадокса есть и неприятная сторона: ведение бизнеса начинает полностью зависеть от знаний водителя, он, а не менеджмент логистики становится носителем знаний из-за который зависит качество доставки. Это зачастую делает невозможным элементарные действия по замене или увольнению водителей, не дает возможность управлять качеством процесса. Водитель становится малоуправляемым и искусственно переоцененным ресурсом компании.
p.s. Описание возможных проблем декодирования адресов выходят за рамки этого раздела,  некоторые будут собраны в разделе ошибки (ссылка).

Заказчик  — довольно успешный  завод по переработке молока с собственным автопарком молоковозов собирающих сырье (МС). Такой тип бизнеса уже знаком нам и наше желание автоматизировать задачи оптимального и (или) контролируемого сбора МС весьма велико. Это интересно.

Со стороны Заказчика — уверенный в себе бизнесмен, по видимому успешно наладивший основной бизнес по производству молочных продуктов. Мы рассказываем и показываем реализацию основных принципов (ссылка), показываем сайты. Наиболее близкий из имеющихся у нас примеров — развозка бутилированной воды. Несмотря на то что это развозка, а не сбор, суть та же — адресный контроль процесса доставки, зонирование, контроль посещений.

Заказчик задает очень осмысленные вопросы, иногда дотошные, но все по сути. Это вдохновляет. Видно, что бизнесмен имеет в голове некую модель автоматизации, хотя и не готов пока ее изложить в формализованном виде. Бизнесмен берет таймаут на несколькодней для формализации Своей  Идеи. Ждем…

Результат неожиданный: представитель Заказчика заявил,что при просмотре системы обнаружил в ней (в страницах) слова набранные не с большой буквы, что по его мнению указывает на низкую грамотность и (или) невнимательность Исполнителя. Развивая свою мысль Заказчик обобщил,что раз в таких мелочах Исполнитель невнимателен, то в реализации основной идеи уж точно допустит ошибки. ¹
<- Справа эта картинка. Смешно то,что предполагаемый Заказчик смог сделать столь странный вывод по столь незначительным фактам. Не смешно то,что заказчик, построивший успешный бизнес и, по видимому страдающий перфекционизмом, не смог даже предположить, что показываемый ему интерфейс в некоторой степени выстрадан, и в немалой степени вылизан в результате кропотливого труда. Мало того, этот интерфейс принадлежит конкретному бизнесу, он является продуктом заказной разработки. И поэтому он таков!

Ситуация описывается известной пословицей: “За деревьями леса не увидел”.

Конечно, в любой системе есть ошибки или недоработки, но то что он видел ошибкой не является: названия колонок не только набраны строчными буквами сознательно, но и сами слова в заголовках подобраны таким образом,чтобы использовались понятия с наименьшим количеством букв — все только для того, чтобы как можно более компактно разместить заголовки таблицы. Это элементарное правило юзабилити — не нужно разъяснять то, что интуитивно понятно и на второй день пользования системой уже даже не замечается глазом.

В реальной системе клиента, которая эксплуатируется 2 года(!) ( картинка справа ->) можно убрать заголовки вообще! и пользователи не заметят этого. Для дотошных  картинки² и разъяснения к ним в конце главы.

Тренированный человеческий глаз (ум!) устроен таким образом, что Прописные буквы автоматически цепляют внимание и мозг расшифровывает их не как слова  в предложении, а как новые предложения. Это неосязаемая техника чтения, впитываемая с дошкольного возраста. Обилие Прописных Букв Близко Расположенных Друг К Другу Отвлекает и Утомляет,  Нарушает Привычную Технику Считывания Текстовой Информации. (неприятное предложение, не так ли?

Нам это не нужно. Нам не нужно,чтобы пользователь отвлекался от действительно важных параметров, а они на самом деле представлены цветом и формой.

Есть и совсем простое и эмоциональное объяснение — так было сделано, потому что так было сделано и это понравилось, это легло в концепцию и прижилось

Наш вывод: несмотря на неудачу с получением заказа на разработку, мы, в принципе довольны, т.к. работа конкретно с этим человеком в качестве Заказчика скорее всего стоила бы непомерно больших усилий и привела бы к потере денег, ввиду реализации бесчисленных мелочей, которые мешали бы увидеть (и реализовать) главное.

Да, мы будем использовать маленькие буквы, маленькие цветные квадратики и любые другие решения если они наилучшим образом способствуют юзабилити.

Да, и если вы после наших разъяснений все же настаиваете на собственном видении — мы сделаем и это, ведь вы наш Заказчик,  а смысл нашей работы – заказная разработка. Ключевое слово тут – после наших разъяснений

—————————————————————————————————

¹) Оставим на совести Заказчика само обобщение: он использует дедукцию (метод Шерлока Шолмса! :-), хотя в данном случае в нем не очень много рационального, прежде всего в области понятий: мелочи и главная идея, ибо Заказчик как бы дистанцируется, снимая с себя любое участие в процессе определении этих самых мелочей и главных вещей. Ведь про его Главную Идею мы  и не узнали, ибо она никогда не была записана даже на бумаге, в отличие от нашей системы, воплощенной во плоти.

Хотя по-человечески такая позиция как-то понятна. Такое встречается в жизни… Увы!

²) иллюстрации к теме.